門架哨兵稽核系統(tǒng)
2019年全國高速公路完成了撤銷省界收費(fèi)站工程,全國高速公路“一張網(wǎng)”運(yùn)營,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)一次通行、一次繳費(fèi)。貨車計費(fèi)由“稱重”轉(zhuǎn)變?yōu)椤败囆汀?,可以使用OBU快速通過收費(fèi)站。新的收費(fèi)模式下產(chǎn)生了新的稽核難題:單車可逃費(fèi)金額高、利益驅(qū)動大,逃費(fèi)方式呈多樣化、隱蔽化、信息化趨勢;客觀因素對通行介質(zhì)與收費(fèi)車道系統(tǒng)、門架系統(tǒng)交易的影響,導(dǎo)致計費(fèi)不準(zhǔn)確,在一定程度上造成通行費(fèi)損失;構(gòu)建主動稽核分析偷逃費(fèi)行為的系統(tǒng),進(jìn)行技術(shù)、管理創(chuàng)新,建立收費(fèi)稽核靈動機(jī)制,是運(yùn)營管理單位的重點(diǎn)工作。
門架哨兵稽核系統(tǒng)安裝現(xiàn)場
稽核業(yè)務(wù)主要針對人為原因造成的少交、未交、拒交通行費(fèi)的行為,包括:收費(fèi)人員不規(guī)范操作、收費(fèi)運(yùn)營管理單位管理漏洞、發(fā)行服務(wù)機(jī)構(gòu)違規(guī)發(fā)行、車輛駕駛?cè)藧阂馓淤M(fèi)、客戶使用虛假證件等。當(dāng)前高速收費(fèi)主要存在大車小標(biāo)、貨車客標(biāo)、一車多標(biāo)/多卡、跑長買短等多種偷逃費(fèi)行為。
建設(shè)以收費(fèi)站為單位的主動稽核分析系統(tǒng),通過采集車牌(顏色、字符)、車型(客貨、軸數(shù))、OBU/CPC車牌、OBU/CPC計費(fèi)車型等數(shù)據(jù),分析出大車小標(biāo)、貨車客標(biāo)、一車多標(biāo)/多卡等存在偷逃費(fèi)嫌疑特征的車輛,為路段、收費(fèi)站及時、較準(zhǔn)確的提供稽查目標(biāo)和證據(jù),可以有效的提高收費(fèi)稽查效率,減少偷逃費(fèi)金額,既能提升經(jīng)濟(jì)效益,也能震懾惡意逃費(fèi)行為。
門架自由流AI稽核系統(tǒng)主要基智能視頻識別技術(shù),對車輛進(jìn)行連續(xù)掃描、檢測、識別,輸出車牌、車型、軸數(shù)等信息及車身高清圖片,再與ETC門架計費(fèi)的車牌、車型和軸數(shù)信息自動匹配,自動生成車型不符的車輛流水。
門架哨兵稽核系統(tǒng)交互界面
通過前端AI視頻識別+后臺大數(shù)據(jù)分析的新稽核方式,實(shí)現(xiàn)對各類“大車小標(biāo)”逃費(fèi)車輛拉網(wǎng)式排查,進(jìn)行精準(zhǔn)打擊,創(chuàng)新稽核打逃手段。
傳統(tǒng)稽核手段單一、稽核效率低、稽核準(zhǔn)確率不高、證據(jù)鏈不完整存在爭議、追繳成本高等難題,困擾著高速路段打逃工作的推進(jìn)。
利用門架自由流AI稽核系統(tǒng),精準(zhǔn)篩查“大車小標(biāo)”車輛,從無到有實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)對跨省車輛的查詢,從人工排查難到系統(tǒng)精準(zhǔn)匹配,節(jié)約了人力和時間成本,有效解決了跨省追繳盲點(diǎn),大大提高了稽核打逃工作效率。
門架自由流AI稽核系統(tǒng)可實(shí)時分析并展示車流量、車牌、車型、車籍、車速數(shù)據(jù),可實(shí)時對道路通暢情況、交通事件實(shí)時監(jiān)測分析,在道路擁塞、交通事故事件發(fā)生時,及時預(yù)警,并根據(jù)預(yù)案合理推薦保障措施。
門架哨兵稽核系統(tǒng)設(shè)備展示
解決路段運(yùn)營管理的問題:
1、能分析:對通行費(fèi)收入、交通量、車籍信息、車輛體貌特征等多維度分析;
2、能稽核:對通過省界門架或匝道的車輛進(jìn)行“大車小標(biāo)”等治理工作;
3、能管理:系統(tǒng)動態(tài)可視化數(shù)據(jù)校核,對氣候變化、擁堵預(yù)判、養(yǎng)護(hù)作業(yè)、路政管理、運(yùn)維機(jī)電等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。
系統(tǒng)功能:
1、信息總覽(當(dāng)月流量)
2、車流統(tǒng)計圖(近24小時/輛)
3、通行車型分析(當(dāng)日/輛)
4、通行車輛省籍占比圖(當(dāng)日/輛)
5、異常車輛統(tǒng)計
6、通行車輛統(tǒng)計(當(dāng)日/輛)
7、異常事件分析
8、事件統(tǒng)計分析圖(當(dāng)月)
9、通知事件列表
10、事件動態(tài)圖(最新通知圖片)
車輛軸數(shù)不一致案例
車道行人檢測案例
車道停車檢測案例
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